• Гость, подпишитесь сейчас

    📥 Наш адрес сайта меняется, чтобы быть в курсе актуального адреса, подпишитесь на телеграм канал «Подписаться»
  1. Организатор

    Скачать [Skill branch] Data Science 2021 (Никита Варганов, Екатерина Ляпина)

    Научитесь готовить данные для анализа и обучать ML модели. Научитесь извлекать полезные данные из любых источников, анализировать поведение потребителей вашего продукта, быстро монетизировать полученную информацию с максимальной выгодой – станьте специалистом в области Data Science! Вы...
  2. Организатор

    Скачать [Udemy] Визуализация данных с помощью Python и новые методы в Matplotlib (Seyed Emadedin Hashemi)

    Data Visualization with Python and New Methods in Matplotlib Пошаговое обучение 3D-визуализации и расширенным возможностям визуализации на Python и Matplotlib (со всеми необходимыми кодами). Разработка и иллюстрирование фигур и сюжетов в 3D. Знание библиотек Python для визуализации данных...
  3. Скачать [Udemy] Python в действии: практический курс 50+ реальных проектов (Arbaz Khan, Арбаз Хан)

    Python in Action: A Practical Course 50+ Real-World Projects Практический Python: овладейте языком, создав более 50 реальных проектов Вы научитесь: Основные концепции программирования на Python: от типов данных и структур управления до функций, классов и модулей. Как эффективно работать со...
  4. Организатор

    Скачать [ProductStar] Python, Bi и Bigdata (Денис Соболев, Анна Морозова)

    Освоите навыки анализа данных с помощью Python, оптимизируете свою работу и будете ценным сотрудником для любой digital-компании От основ Python до Machine Learning На курсе вы научитесь: Работать с сырыми данными Анализировать данные Работать с Big Data и визуализировать данные Выдвигать и...
  5. Организатор

    Скачать [Udemy] Проекты в сфере Интернета вещей: изучайте Интернет вещей, создавая реальные проекты (Eduonix Learning Solutions)

    Projects in IoT: Learn IoT By Building Real World Projects Полный мастер-класс по практическому изучению Интернета вещей путем создания проектов Чему вы научитесь Изучите основные концепции Интернета вещей Научитесь использовать Raspberry Pi и Arduino в реальных проектах Научитесь отлаживать...
  6. Организатор

    Скачать Руководство по подготовке к Data Science интервью (Ренат Алимбеков)

    Это практическое руководство, которое поможет вам успешно пройти собеседование по классическому машинному обучению. Книга содержит образцы теоретических вопросов, задаваемых на собеседовании по позиции Data Science. Что вы получите: 6 глав на 43 страницах, охватывающих самые разные темы...
  7. Организатор

    Скачать [karpov.courses] Machine Learning для начинающих. Часть 4 из 7 (Нерсес Багиян, Алексей Кожарин, Никита Табакаев)

    ЧЕМ ЗАНИМАЮТСЯ ML-ИНЖЕНЕРЫ: В современном мире бизнес сталкивается со многими проблемами, которые требуют неординарных решений. Например, как идентифицировать клиентов, которые хотят уйти, и сохранить их с помощью ценовых факторов? Работа ML-инженера заключается в решении подобного рода задач и...
  8. Организатор

    Скачать [Linkedin Learning] Unit Testing in Django, 2022 (Leticia Portella)

    Unit Testing in Django Tests are at the heart of modern software development, and testing is a skill that should be as basic as building the applications. In this course, Leticia Portella uses an untested Django application to teach you about the tools and good practices of writing tests...
  9. Организатор

    Скачать The StatQuest Illustrated Guide to Machine Learning (Josh Starmer)

    The StatQuest Illustrated Guide to Machine Learning: Master the concepts, one full-color picture at a time, from the basics all the way to neural networks. Machine Learning is awesome and powerful, but it can also appear incredibly complicated. That’s where The StatQuest Illustrated Guide to...
  10. Организатор

    Скачать [karpov.Courses] Хардкорный machine learning. Часть 5 из 5 (Валерий Бабушкин, Станислав Гафаров, Александр Сахнов)

    КАК ПРОХОДИТ ОБУЧЕНИЕ: Решайте реальные задачи: — Решаем сложные ML-задачи — Строим своё приложение с применением всего, чему вы научитесь — Не только обучаем модельки, а изучаем их и настраиваем всё, что нужно для их работы Используйте нашу инфраструктуру: — Работа на выделенном сервере —...
  11. Скачать [Skillbox] Data Scientist с нуля до Junior (Кирилл Шмидт, Юлдуз Фаттахова)

    Курс для тех, кто хочет в Data Science, но не знает, с чего начать. В первые полгода вы попробуете силы в машинном обучении, аналитике данных и дата-инженерии. Напишете первые модели, закрепите основы на задачах с реальными данными. Работа с данными — процесс, в котором каждый участник команды...
  12. Организатор

    Скачать [MLInside] Системный дизайн [Валерий Бабушкин]

    Ваши результаты после курса: научитесь проектировать и внедрять ML-системы, устойчивые к нагрузке и ошибкам. Для кого этот курс: ML-инженеры. Систематизируешь опыт, научишься проектировать ML-решения под реальные нагрузки и повысишь свой инженерный уровень Тимлиды и руководители команд...
  13. Скачать [Stepik] Погружение в Data Science и машинное обучение (Максим Дуплей)

    Курс познакомит вас со сферой Data Science. Вы узнаете чем занимается специалист в данной области, какие задачи решает и какие он применяет инструменты в своей работе. Мы с вами попробуем представить себя в роли Data Scietist и на практике на простых задачах попробовать обучить свои первые...
  14. Организатор

    Скачать [Udemy] Как читать 300 книг в год? на русском (Брэндон Хаким)

    Научитесь секретам, которые я почерпнул у Элона Маска, Уорена Баффета и еще у 22 очень успешных людей, читая каждый день новую книгу. Автор: Brandon Hakim Название: Become A Learning Machine: How To Read 300 Books This Year Продолжительность: Весь курс имеет продолжительность ~ 4 часа Формат...
  15. Скачать [Udemy] Магистерский курс по искусственному интеллекту и глубокому обучению 3.0 (Jose Prabhu)

    Master Course in Artificial Intelligence & Deep Learning 3.0 Искусственный интеллект (ИИ), Глубокое обучение (ГО), Робототехника, Индустрия 4.0, Машинное обучение, Открытый ИИ, Обработка естественного языка, Нейронные сети Чему вы научитесь: Изучение введения в искусственный интеллект (ИИ) и...
  16. Скачать [karpov.courses] Симулятор ML-инженера с задачами для практики по машинному обучению (Валерий Бабушкин)

    [karpov.courses] [Валерий Бабушкин, Богдан Печёнкин] СИМУЛЯТОР ML-ИНЖЕНЕРА == ЛУЧШЕЕ МЕСТО ДЛЯ ПРАКТИКИ Решайте реальные задачи бизнеса и разрабатывайте проекты под руководством ведущих ML-специалистов. Выйдите на новый уровень курьеры ДЛЯ КОГО ЭТА ПРОГРАММА: НАЧИНАЮЩИЕ ML-ИНЖЕНЕРЫ Хотите...
  17. Организатор

    Скачать Competitive Programming in Python (Christoph Durr)

    Competitive Programming in Python. 128 Algorithms to Develop Your Coding Skills Описание: Want to kill it at your job interview in the tech industry? Want to win that coding competition? Learn all the algorithmic techniques and programming skills you need from two experienced coaches, problem...
  18. Скачать [SkillFactory] Математика и Machine Learning для Data Science (Эмиль Магеррамов, Аяна Шелике)

    Преимущества курса Мы рассказываем о математике понятно. Наша цель — не сделать из вас специалиста по фундаментальный математике, но научить вас понимать законы математики для построения моделей. Курс состоит по большей части из практики, которая не ограничивается решением классических...
  19. Организатор

    Скачать [Udemy] Бизнес Python (Денис Тамкович)

    Освой не просто Python, а то, как он может применяться в бизнесе. Чему вы научитесь Знания Junior на языке Python ООП на языке Python Описание Привет, я зарабатываю деньги на том, что умею писать код. Код на языке программирования Python. Давай же начнем изучение языка по тем шагам, которым...
  20. Организатор

    Скачать [Linkedin Learning] Testing Python Data Science Code, 2022 (Miki Tebeka)

    Testing Python Data Science Code The larger and more complex the world of data science becomes, the more data there is to collect, sort, clean, model on, and much more. An emerging pain point in this brave new world is that a lot can go wrong if your data engineering and development practices...
Сверху