• Гость, подпишитесь сейчас

    📥 Наш адрес сайта меняется, чтобы быть в курсе актуального адреса, подпишитесь на телеграм канал «Подписаться»
Скачать 

Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub (Мэтью Рассел)

Описание складчины

Добавьте Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub (Мэтью Рассел) в свою цифровую библиотеку и читайте в любое удобное время. Купить электронную книгу в складчину можно значительно дешевле.

Зарегистрируйтесь, чтобы посмотреть контент
Организатор
Организатор
Организую Складчины
Команда форума
Сообщения
676 344
Реакции
16 966
Монеты
325
Оплачено
1
Ссылка на картинку
Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub (Мэтью А.Расселл, Михаил Классен)
В недрах популярных социальных сетей – Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram – скрыты богатейшие залежи информации. Из этой книги исследователи, аналитики и разработчики узнают, как извлекать эти
уникальные данные, используя код на Python, Jupyter Notebook или контейнеры Docker.
Сначала вы познакомитесь с функционалом самых популярных социальных сетей (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), веб-страниц, блогов и лент, электронной почты и GitHub. Затем приступите к анализу данных на примере Twitter.
Формат: PDF
Показать больше
 
Зарегистрируйтесь , чтобы посмотреть авторский контент.
06-09-2022 data mining github instagram oreilly twitter извлечение информации из facebook интерьерные украшения классен мэтью рассел новогодние гирлянды ольга качуровская праздничные украшения расселл серия бестселлеры o`reilly
Похожие складчины
Найти больше схожих складчин

Зарегистрируйте учетную запись

У вас появится больше возможностей!

Создать учетную запись

Пройдите быструю регистрацию

Войти

Уже зарегистрированы? Войдите.

Сверху