DevOps Engineer 2020 [LevelUP]

Организатор · 2 Авг 2021

Курс DevOps Engineer разработан с учётом актуальных на данный момент требований, предъявляемых на собеседованиях на данную позицию.
Курс рассчитан на IT-специалистов, системных администраторов, делающих первые шаги в DevOps.
После успешного освоения курса DevOps Вы научитесь:

Понимать основные принципы и философию DevOps
Пользоваться инструментами для автоматизации процессов разработки
Автоматизировать процессы деплоя с помощью инструментов CI/CD
Понимать основные этапы и методы разработки ПО
Четко видеть свою роль в процессах разработки
Ориентироваться в современных системах хранения и обработки информации в т.ч. «облачных»
Лучше контролировать и управлять production, development, и тестовыми-средами

Требования к участникам курса:

знание ос Linux
опыт системного администрирования

Модуль 1 - Инструменты
Занятие 1.

Введение в DevOps, методология, основные понятия, инструменты
Настройка рабочей среды
Жизненный цикл ПО
Циклы и этапы разработки ПО
Методологии разработки ПО
Agile, Waterfall, Scrum
Знакомство с Google Cloud
ДЗ. Подготовка «облачного» аккаунта для лабораторных работ

Занятие 2.

Введение в облачную инфраструктуру
Облачные провайдеры
Знакомство с Google Cloud Platform
Основные ресурсы Google Cloud Platform
Знакомство с утилитой gcloud
ДЗ. Создание инфраструктуры с безопасным подключением к виртуальным машинам

Занятие 3.

Linux: основы. Разновидности Linux
Linux: ядро, процессы, файлы
Linux: основные команды
Linux: мониторинг системы
Linux: Bash, программирование. Основные сценарии использования
ДЗ. Создание аккаунта на Github. Написание программы бэкапа на bash

Занятие 4.

Виртуализация. Типы гипервизоров
Hyper-v, Xen, KVM
Гипервизор Vmware Esxi
Общее представление о работе Java-приложений
Знакомство с контейнерами сервлетов
Apache Tomcat. Установка и конфигурирование
ДЗ. Деплой выборочного Java-приложения

Занятие 5.

Базы данных
Типы и структуры БД
- знакомство с Postgresql. Кластер, диспетчер очередей, репликация
- знакомство с Mysql, Percona XtraDB cluster
- мониторинг работы БД. Backup
Особенности работы с NoSQL БД
ДЗ. Деплой и разбор тестовой БД Postgresql

Занятие 6.

Знакомство с системами контроля версий
Git. Основные понятия, команды
Git. Создание веток, репозитории
Git. Клонирование, слияния, merge request
Знакомство с GitHub
Gitlab-введение
ДЗ. Создание собственного репозитория на GitLab. Работа с репозиторием

Занятие 7.

Понятие Контейнеризации
Знакомство с Docker
Dockerfile
Упаковка приложений в Docker
Создание кластера с Docker-compose
Особенности работы с сетями в Docker
Мониторинг контейнеров
Docker registry
ДЗ. Упаковка приложения в Docker

Занятие 8.

Docker практика
Наработка навыков создания Dockerfile
Упаковка своего приложения в Docker
Автоматизация сборки приложений с помощью Docker-compose
ДЗ. Практика создания Docker-контейнеров

Занятие 9.

Обзор систем управления конфигурациями
Знакомство с Ansible
Синтаксис YAML
Ansible: файл инвентаризации
Ansible: знакомство с переменными, модулями shell, copy и др.
Ansible: запуск на группу хостов
Ansible: шаблоны и роли конфигурации
ДЗ. Подготовка тестового окружения с помощью Ansible

Занятие 10.

Ansible практика
Написание плэйбуков
Ansible-galaxy. Обзор готовых решений
Ansible: поднимаем кластер приложений
ДЗ. Практика работы с Ansible

Модуль 2 - Автоматизация
Занятие 11.

Знакомство с CI/CD
Jenkins: знакомство
Запуск Jenkins в Docker
Jenkins: модули, используемые плагины
Jenkins pipeline
Автоматизация сборок
TeamCity: Обзор
ДЗ. Написание Job-ов Jenkins

Занятие 12.

Jenkins практика
Jenkins: автоматизируем процессы разработки
ДЗ. Автоматизация деплоя нескольких приложений в небольшой тестовой среде

Занятие 13.

Введение в Kubernetes
Концепции и архитектура Kubernetes. Pod
Kubectl, minikube.
ДЗ. Практика работы с Kubernetes в облачной среде

Занятие 14.

Практика по Kubernetes
Rancher. Упрощаем настройку Kubernetes
Разворачивание Kubernetes в облаке Google
ДЗ. Практика работы с Kubernetes в Google Cloud

Занятие 15.

Анализ и мониторинг логов
Обзор актуальных систем мониторинга логов
ELK-стек. Практика настройки
ELK-стек. Паттерны Logstash
ELK-стек. Kibana, создание графиков
ДЗ. Написание парсера логов для приложения

Занятие 16.

Мониторинг инфраструктуры
Обзор наиболее распространенных утилит для мониторинга
Zabbix – Enterprise monitoring. Шаблоны, хосты, комплексные экраны. Практика настройки
Collectd и Grafana
ДЗ. Разработка системы мониторинга для приложения