[$ sudo teach IT] Ботостроение в Telegram (Тимур Сагитов)

Ботостроение в Telegram
Курс по взаимодействию с Telegram Bot API с помощью фреймворка aiogram 3 написанный на языке Python на примере проекта с ИИ OpenAI (ChatGPT).
Telegram развивается со стремительной скоростью, и количество бизнесов, желающих создавать своих ботов становится больше. Это отличный способ войти в айти, и начать свой путь программиста, так как этот фреймворк не является настолько сложным как остальные, и даёт возможность получить практические знания новичкам, создать свой проект или начать зарабатывать.

Преимущества курса:
Подходит для самых начинающих. В курсе рассматривается всё: от настройки IDE до сложных структур. Это отличный вариант как для первого курса или "вкатывания" в IT.
Владельцы курса по Ботостроению получают доступ к VIP чату с возможностью задать вопрос автору курса!
После покупки в шапке курса Вы получите промокод на бесплатное использование нашего бота @sudoaibot со всеми видами ИИ (OpenAI ChatGPT, Mistral AI, Google Gemini).
Курс состоит из текста и видео-лекций с практическими примерами.

*Комментарий автора: Я понимаю, что в современных реалиях, начинающему программисту мало знать только фреймворк aiogram, и используя только его, хороший бот не получится. Поэтому я добавил на этот курс огромное количество информации про базы данных, их моделирование, работы с ORM, кэширование, настройка сервера и тысячи других мелочей, которые повысят Ваш профессионализм. С этими знаниями Вы сможете конкурировать не только на рынке ботостроения, но и просто как backend разработчик.

Содержание курса
Введение
1.1. Как проходить курс
1.2. Что такое aiogram
Примитивные операции
2.1. Установка aiogram
2.2. Запуск бота
2.3. Фильтры
2.4. Роутеры
2.5. ChatAction
2.6. Форумы/топики
2.7. Работа с каналами
Кнопки
3.1. ReplyKeyboardMarkup
3.2. InlineKeyboardMarkup
3.3. Callback
3.4. KeyboardBuilder
Finite State Machine
4.1. Состояния
4.2. Async Redis
Продвинутая обработка сообщений
5.1. Кастомные фильтры
5.2. Middlewares
Прочее
6.1. WebApps
6.2. Скачивание файлов
6.3. Обработка ошибок
6.4. PyPy Support
AI-проект
7.1. OpenAI API + Прокси
7.2. PostgreSQL (pgAdmin)
7.3. ORM SQLAlchemy
7.4. Бизнес-логика
7.5. DALL·E 3 + Vision GPT
7.6. Админ-панель
7.7. Деплой на Ubuntu Server + Docker/GitHub
Интернет-магазин
8.1. Создание БД (SQLAlchemy + SQLite)
8.2. Процесс регистрации (FSM)
8.3. Каталог товаров и оформление заказа
8.4. Подготовка к деплою – dotenv, Dockerfile, Redis
8.5. Установка и настройка MySQL и phpMyAdmin на Ubuntu Server
8.6. Docker Compose
8.7. pm2
Заключение
9.1. Заключение
Преподаватель: Тимур Сагитов
Senior Python Developer. Стаж 12 лет. Более 3 миллионов просмотров на YouTube, создатель проекта $ sudo teach IT. Преподаёт с 2019 года, программирует с 2013.