Работа с файлами и инструментами проекта позволяет агенту выполнять действия и проверять их результат. На курсе Ольги Назиной вы разберётесь, как поручать ему задачи тестирования, сохранять повторяющиеся инструкции и замечать ошибки в его работе.
Для кого этот курс:
Для тестировщиков любого уровня, которые еще не работали с ИИ-агентами. Все расскажу с нуля: чем полезен, где помогает — и можно сразу применять!
Перестань писать тесты вручную.
Пусть это делает ИИ-агент, а ты руководи.
Практический курс для тестировщиков, которые хотят делать за день то, на что раньше уходила неделя. С реальными агентами и рабочими кейсами.
Почему это нужно освоить сейчас?
Тестирование меняется быстрее, чем выходят обновления ПО.
Как было раньше
Как стало с ИИ-агентом
- Пишешь автотест 4 часа
Агент пишет за 15 минут, ты проверяешь
- Разбираешь логи TeamCity вручную
Агент сам находит причину падения
- Ищешь, в какой таблице лежат данные
Агент сразу даёт готовый SQL-запрос
- Боишься, что ИИ тебя заменит
Ты управляешь ИИ — и становишься дороже на рынке
Что ты сможешь после курса:
- Тестировать вручную в разы быстрее:
Агент изучит проект и даст точные пошаговые инструкции для воспроизведения сценариев и багов
- Получать мгновенные ответы по проекту:
Использовать ИИ как личного наставника, который объяснит, «как это работает», и подскажет, где смотреть данные
- Легко работать с БД и API:
Агент сам напишет нужный SQL-запрос для проверки данных или сгенерирует SOAP-запрос, даже если вы не знаете синтаксис наизусть
- Делегировать рутину агенту:
Запускать ИИ, чтобы он писал автотесты рядом с существующими, пока вы занимаетесь сложными и интересными задачами
- Систематизировать знания через Skills:
Сохранять повторяющиеся инструкции и правила проекта, чтобы не объяснять одно и то же каждый раз
- Подключать внешние сервисы через MCP:
И общаться с Jira через агент
- Понимать, где ИИ врёт:
Видеть его ограничения, ловить на ошибках и жестко контролировать результат (а он будет ошибаться, и мы научимся это замечать)
Важная информация про доступ к инструментам:
Топовые ИИ-агенты (Cursor, Codex, Claude) официально недоступны в России.
Я не буду учить вас обходить эти ограничения — это незаконно.
Почему курс всё равно стоит пройти?
- На работе могут обеспечить доступ. Многие компании уже покупают корпоративные лицензии. Когда это случится — вы будете готовы работать сразу
- Принципы работы одинаковы. Промпты RGC, skills, MCP работают в любом агенте. Освоите на альтернативах — легко перейдёте на топовые
- Покажу лучшие практики. Вы увидите возможности Cursor/Codex и сможете оценить, стоит ли компании инвестировать в доступ
- Альтернативы тоже рабочие. Bionic, Doka, GigaCode, Kimi — честно покажу, что работает сейчас. Вау-эффекта не дадут, но задачи решать помогут
Рекомендация:
Если у вас есть доступ к Cursor/Claude — делайте ДЗ в них. Если нет — работайте с альтернативами из курса.
Почему именно этот курс?
- Веду курсы давно: около 10 лет. Знаю, где студенты спотыкаются, и убираю «грабли» заранее
- Умею объяснять сложное просто: токены, контекст, MCP — всё по полочкам
- Нескучные слайды: мемы, схемы, живые примеры, интерактив. Никаких стен текста
«Сложное — просто. Скучное — никогда. Это мой принцип уже много лет».
Формат
1 видеолекция в неделю (2–3 часа) + практика + самостоятельные задания.
2 занятия (4 часа теории) + много практических заданий для самостоятельной работы.
Теоретическую информацию можно посмотреть в любое удобное время.
ИИ не заменит тестировщика.
Но тестировщик с ИИ заменит тестировщика без ИИ.
Спойлер: Часто задаваемые вопросы
1. А если я ручной тестировщик, а не автоматизатор? Подойдет ли мне курс?
Да! ИИ-агент — это идеальный помощник именно для ручного тестирования: он поможет разобраться, как работает функционал, напишет SQL-запрос для проверки данных, составит SOAP-запрос или даст пошаговую инструкцию для воспроизведения бага. Вы сразу сможете применять это в работе. И даже автотесты сможете написать, если понадобится (хотя базу в автоматизации стоит получить, это обсудим подробнее в лекциях)
2. Нужно ли что-то знать заранее?
Не нужно, все разбираем с нуля. Курс подойдет даже тем, кто не общался с ИИ совсем — даже с текстовыми чатами. Мы начинаем с самых основ.
3. Можно ли работать на Mac или Linux?
Ограничений по операционной системе нет. Все инструменты работают на Windows, macOS и Linux. Выбирайте то, что вам привычно.
4. Будет ли интересно, если я проходил «Применение ChatGPT в тестировании»?
Да, курсы не пересекаются. Там мы разбирались, как общаться с текстовым чатом. Здесь мы работаем с агентами — это принципиально другой уровень. Теорию, которую можно делегировать чату, мы почти не трогаем.
5. А если в России не работают Cursor и ChatGPT?
В курсе есть отдельный честный блок по российским инструментам: Bionic, Doka, GigaCode, Kimi. Мы разберём, что реально работает. Принципы одинаковы везде — освоите на доступных, легко перейдёте на топовые позже.
Программа:
Часть 1. ИИ-агенты в тестировании:
- Что такое ИИ, нейросеть, языковая модель (простым языком)
- Чем агент отличается от чата (доступ к файлам, цикл: задача → действие → инструмент → проверка)
- Обзор моделей: Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Perplexity
- Контекст и токены: как они влияют на цену и качество ответов
- Практика на проекте Folks: поднимаем проект, пишем REST-тест, разбираем SQL
- 6 рабочих кейсов: разбор коммитов, поднятие ветки, анализ логов TeamCity, настройка туннеля
- Где ИИ ошибается и как это ловить (контроль действий агента)
- Что реально работает в России: обзор Bionic, Doka, GigaCode, Kimi
Часть 2. Skills, MCP и настройки:
- Промпты по схеме RGC: Role, Goal, Context. Разбор слабых и сильных запросов
- Файл agents.md: память проекта (язык, инструменты, запреты)
- Skills: сохранение рутинных инструкций (резюме логов, алгоритм сборки)
- MCP: единый стандарт подключения Jira, Slack, GitHub без написания кода
- Что делать, если разработчики не пускают в код, а ИИ-агента хочется
- Итог: как применять агента, с чего начинать, на что обращать внимание
Что получите:
- Видеозаписи лекций
- Ссылки на дополнительные материалы
- Практические задания для самостоятельной работы
Организатор:
- ИП Назина Ольга Евгеньевна
Автор Ольга Назина
- Веду курсы давно: около 10 лет. Знаю, где студенты спотыкаются, и убираю «грабли» заранее
- Умею объяснять сложное просто: токены, контекст, MCP — всё по полочкам
Старт 24 ноября 2026 года
