Практический интенсивный курс по популярной методике непрерывной разработки и поставки программного обеспечения Continuous Integration и Continuous Delivery на разных платформах Amazon Web Service, Azure, GitLab и Jenkins
Цель курса:
- сформировать понимание архитектуры облачных провайдеров
- научить настройке процесса сборки и тестирования приложения
- изучить автоматизацию анализа кода и поиска уязвимостей
- настраивать процесс установки приложения
- и все это у трех крупнейших провайдеров!
Курс будет интересен как разработчикам, так и инженерам, отвечающим за настройку процессов непрерывной разработки и доставки (continuous integration / continuous delivery).
В качестве выпускной работы вам будет предложено реализовать процессы CI/CD для любого opensource-проекта на ваш выбор. При затруднении с выбором вам будет предложено несколько вариантов проектов.
Минимальное количество реализованных этапов CI/CD:
- сборка проекта
- модульное и end-to-end тестирование
- статический анализ качества кода
- SAST
- установка на тестовое окружение для ревью изменений
- нагрузочное тестирование
- установка в промышленное окружение
Программа курса:
1 Разработка в облаке (Code)
- СУБД, поддерживающие SQL
- Введение в архитектуру, знакомство с демо-проектом
- Знакомство с моделями Workflow (git flow ,trunk-based идругие)
- Настройка учетных записей
- Настройка репозиториев кода, миграция с других решений
- Знакомство с IDE в облаке
- Работа с агентами сборки
- Хранилища артефактов
2 Автоматизация сборки и тестирования (Continuous Integration)
- Первый pipline (вручную и не только)
- Запуск модульны хтестов
- Статическая проверка качества кода
- Проверка кода на кибербезопасность
- Интерграция Jenkins c облачными провайдерами, k8s,интеграция с gitlab и github
- Проверка на лицензионную чистоту
- Настройка окружения для Code Review
3 Автоматизация установки (Continuous Delivery)
- Работа с секретами
- Стратегии развертывания (Fail fast,Canary deployment, Feature flags)
- Установка в базу данных
- Инсталляция web-приложения
- Установка приложения в докер-образе
- Установка в Kubernetes
- Мониторинг работы приложения
4 Итоговый модуль
- консультация по проекту
- Итоговое занятие
